Приглашаем пройти студентов, аспирантов и выпускников СГУ обучение в школе на отделении Computer Sciencе. Школа дает возможность получить образование по разделам Computer Science, которые обычно не входят в программу университетов (дополнительные главы дискретного анализа, теории графов, комбинаторики и теории вероятностей, методы построения и анализа эффективных алгоритмов и структур данных, современные методы машинного обучения, обработки текстовой информации и распределенных вычислений). Также имеется возможность выбирать специализированные курсы отделения Анализа данных. К ним относятся:

- базовые разделы анализа данных (методы построения классификаторов, вычисления мер сходства между объектами, кластерный анализ, методы визуализации и сокращения размерностей);

- методы анализа специальных данных (изображений, символьных последовательностей, текстов на естественных языках и других структурных объектов);

- методы оптимизации, необходимые для построения основных вычислительных процедур (как для базовых задач, так и для специальных)).

Обучение представляет собой бесплатные заочные двухгодичные курсы. Поступление проводится путем подачи заявки и прохождения собеседования. Лекции читаются преподавателями отечественных и зарубежных университетов. Студенты школы ведут обучение по видеолекциям параллельно со студентами-очниками, обучающимися в Москве, выполняют домашние задания. По некоторым дисциплинам в качестве контрольного среза знаний предполагается экзамен. В конце каждого семестра студент может быть отчислен по неуспеваемости.

По окончании школы выдается сертификат, подтверждающий обучение. Также лучшие студенты школы при желании могут пройти стажировку в Яндексе в Москве (стажировка является независимым от школы мероприятием; знания, приобретенные в школе будут полезны при поступлении и прохождении стажировки).

По возникающим вопросам в процессе обучения будут проводиться собрания в аудиториях 12 корпуса СГУ. Куратор школы в Саратове - аспирантка факультета КНиИТ Хуртина Екатерина Алексеевна.

Подробности о школе анализа данных на официальном сайте http://shad.yandex.ru/

Подача заявки производится на электронный адрес shad-saratov@yandex.ru до 14 сентября включительно. В заявке указывать: ФИО, факультет, специальность (для аспирантов), курс (год обучения - для аспирантов), тему научной работы, средний балл, есть ли опыт работы, успехи в олимпиадах.

Организационное собрание состоится в 12 корпусе СГУ в 304 аудитории 7 сентября в 15:30.